Tópicos: Estatística, Inferência Estatística
Introdução em nível de mestrado à Inferência Estatística clássica, com cobertura extensa e rigorosa. Os exercícios são um ponto forte do livro.
1) Probability Theory 2) Transformations and Expectations 3) Common Families of Distributions 4) Multiple Random Variables 5) Properties of a Random Sample 6) Principles of Data Reduction 7) Point Estimation 8) Hypothesis Testing 9) Interval Estimation 10) Asymptotic Evaluations 11) Analysis of Variance and Regression 12) Regression Models Appendix: Computer Algebra Table of Common Distributions